[发明专利]一种网络舆情文本信息推荐及可视化方法

摘要

本发明公开了一种网络舆情文本信息推荐及可视化方法，包括以下步骤步骤1、构建知识库；步骤2、通过深度学习，将构建的知识库进行预处理；步骤3、通过垂直细分领域的主题模型，对预处理的文本信息进行匹配聚类与过滤；步骤4、对步骤3中统计文本信息，使用FM算法进行排序，展现过滤后得到的文本信息；本发明通过改进的地理位置识别及推理方法，可以准确监控用户关心的地理区域；通过用户匹配可以将用户关心的内容打上用户标签，给用户高效、全面、准确的推荐数据；同时，用户数据排序可以将舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件排在前面，方便用户加强舆情监控，提高用户舆情应对能力。

主权项

一种网络舆情文本信息推荐及可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建地理位置信息、网络媒体地域信息的知识库，构建地理位置信息知识库包括国、省、市、区、县、镇、村的地理位置信息，构建为树状结构，根节点为中国；步骤2、通过深度学习，将构建的知识库进行预处理，对网络舆情文本内容进行准确的地理位置信息的识别；步骤3、通过垂直细分领域的主题模型，对预处理的文本信息进行匹配聚类与过滤；步骤4、对步骤3中统计文本信息，使用FM算法进行排序，展现过滤后得到的文本信息。