[发明专利]基于高压开关的故障影响因素定量分析方法

摘要

本发明提供基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，能够得到故障影响因素与对应故障类型之间的准确关系。所述方法包括(1)按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据；(2)对初始数据进行标准化处理；(3)将运行参数数据作为自变量、故障类别数据作为因变量引入回归分析，得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型；(4)对模型的Logistic回归方程进行回归诊断，合格进入(5)；不合格，则取(3)中次优高压开关故障影响因素定量分析模型，再次进行回归诊断直到合格进入(5)；(5)根据(4)中合格的高压开关故障影响因素定量分析模型，由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。

主权项

基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1，通过各电力公司信息系统获得待分析高压开关的故障运维数据；所述的故障运维数据至少包括待分析高压开关发生故障时记录故障性质的故障类型数据，以及待分析高压开关发生故障时记录运维信息的运行参数数据；按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据样本；步骤2，对初始数据样本进行如下预处理；步骤2.1，用故障类型数据形成二分类数据资源，对二分类数据资源进行映射，将故障类型分别映射为0或1；步骤2.2，将初始数据样本中的离散型数据映射为数字类型；步骤2.3，在步骤2.1和步骤2.2的处理基础上，对初始数据样本进行标准化处理，得到量纲统一的标准数据样本；步骤3，基于二分类Logistic回归分析算法，根据得到的标准数据样本，将运行参数数据作为自变量引入回归分析，故障类别数据作为因变量引入回归分析，建立高压开关故障影响因素定量分析模型；通过测试数据集进行检验，优选得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型；步骤4，对最优高压开关故障影响因素定量分析模型的Logistic回归方程进行回归诊断，如果回归诊断合格进入步骤5；如果不合格，则需要取步骤3中次优高压开关故障影响因素定量分析模型，再次对其回归方程进行回归诊断，直到回归诊断合格进入步骤5；步骤5，根据步骤4中回归诊断合格的高压开关故障影响因素定量分析模型，由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。