[发明专利]一种图像补全方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

一种图像补全方法、装置、电子设备及存储介质。本发明公开了一种图像补全方法，包括以下步骤：获取待补全图像并对待补全图像进行预处理；所述待补全图像中包含有部分被遮挡的图案；根据待补全图像得出图案被遮挡的区域并将该区域移除，得到带有缺失部分的待补全图像；依次从缺失部分的边缘开始查找带有缺失部分的待补全图像的缺失部分的每个像素点以及每个像素点所对应的相邻像素点，并结合系统中的预设模型，得到对应像素点的颜色分布；根据缺失部分的每个像素点的颜色分布得出对应像素点的颜色信息并进行对应填充。本发明还公开一种电子设备、计算机可读存储介质和图像补全装置。本发明具有操作简单、学习门槛低、补全速度快等特点。

主权项

1.一种图像补全方法，其特征在于包括以下步骤：/n预处理步骤：获取待补全图像并对待补全图像进行预处理；所述待补全图像中包含有部分被遮挡的图案；/n移除步骤：根据待补全图像得出图案被遮挡的区域并将该区域移除，得到带有缺失部分的待补全图像；/n查找步骤：依次从缺失部分的边缘开始查找带有缺失部分的待补全图像的缺失部分的每个像素点以及每个像素点所对应的相邻像素点；/n匹配步骤：获取缺失部分的每个像素点所对应的相邻像素点的分布位置及颜色信息，并结合系统中的预设模型，得到对应像素点的颜色分布；所述预设模型的建立过程如下：/n分别获取包含有同一图案的多个图像并依次对每个图像执行S1和S2，进而建立对应的预设模型；/n其中：S1、获取包含有同一种图案的图像并对其进行预处理；/nS2、对所述图像中的图案进行随机遮挡形成多个留白图像，并根据卷积神经网络算法对图像以及多个留白图像分别进行处理，查找得出与每个被遮挡区域的像素点所对应的相邻像素点的颜色信息，从而得出所述图像的每个像素点与其相邻像素点的对应关系模板；填充步骤：根据缺失部分的每个像素点的颜色分布得出对应像素点的颜色信息并进行对应填充；/n其中，所述相邻像素点为未缺失部分的像素点或缺失部分已被填充颜色的像素点。/n