[发明专利]一种茶叶加工关键节点的检测方法及装置

摘要

本发明一种茶叶加工关键节点的检测方法及装置，属于茶叶加工过程中无损检测技术领域。采用拱形光源作为输入信号，高分辨率GigE Vision相机捕获样品信号，通过以太网接口线将信号传输至计算机客户端，获取茶叶加工关键节点的样品图像；然后对数据进行预处理，构建判别函数特征变量，作为模式识别模型的输入，建立茶叶加工关键节点检测模型，实现茶叶加工关键节点的快速、客观、准确判别。本发明的方法和装置，能实现对茶叶加工关键节点的检测分析，相比传统分析方法，可显著提高相应的检测效率，更适用于现场快速检测分析。

主权项

一种茶叶加工关键节点的检测方法，其特征在于，按照下述步骤进行：步骤一，采用拱形光源作为输入信号，高分辨率GigE Vision相机捕获样品信号，通过以太网接口线将信号传输至计算机客户端，获取茶叶加工关键节点的样品图像；步骤二，先对茶叶加工关键节点的样品图像进行感兴趣区域提取；再对感兴趣区域进行纹理和颜色特征的提取，并进行标准化预处理；然后通过逐步判别分析优选出图像的纹理和颜色特征变量；步骤三，依据优选出的特征变量构建判别函数，作为模型输入，然后通过模式识别方法构建茶叶加工关键节点判别模型，实现茶叶加工关键节点的检测；所述模式识别方法，在于输入变量为4个函数特征变量，K为1的时候，K最邻近法的模型识别率最佳；所述茶叶加工关键节点判别模型的输入变量，即4个函数特征变量，如下：①F1＝‑3.067*V1‑2.074*V2+0.767*V3+1.475*V4+21.034*V5‑24.263*V6+5.282*V7+3.842*V8+8.573*V9+14.840*V10‑1.537*V11‑0.112*V12；②F2＝4.035*V1‑0.199*V2+0.587*V3+0.245*V4+13.310*V5‑12.661*V6‑8.271*V7+3.274*V8+6.010*V9+4.274*V10‑0.603*V11‑1.316*V12；③F3＝7.817*V1‑0.603*V2‑0.848*V3+0.662*V4+1.155*V5+1.803*V6‑2.298*V7‑4.982*V8+2.750*V9‑3.431*V10‑4.641*V11+2.517*V12；④F4＝1.318*V1‑0.541*V2+1.397*V3+1.483*V4+2.214*V5‑2.656*V6+4.005*V7‑1.065*V8+0.553*V9‑2.288*V10‑0.628*V11‑1.412*V12。