[发明专利]一种基于场境感知的智能导学系统及其实现方法在审

专利信息
申请号: 201710754170.2 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107391883A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 李海威;刘海;卢卫仪;贺超波;汤庸 申请(专利权)人: 广东省科技基础条件平台中心;华南师范大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q50/20;G09B5/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司44102 代理人: 林丽明
地址: 510033 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于场境感知的智能导学系统,包括导学场境信息采集模块、导学场境语义模型建立模块、场境导学规则生成模块、导学场境语义数据融合模块、场境导学资源推荐模块和场境导学执行模块,通过导学场境信息采集模块采集导学场境原生数据,建立导学场境语义模型,通过计器学习,生成场境导学规则,融合导学场语义相关数据,推出场境导学最优资源,接收语义服务匹配选择与推荐服务,运行智能导学引擎,以提供智能导学服务。本发明还公开了一种基于场境感知的智能导学系统的实现方法。本发明为MOOC教育资源平台提供了更加具有个性化自主学习的导学服务。
搜索关键词: 一种 基于 感知 智能 系统 及其 实现 方法
【主权项】:
一种基于场境感知的智能导学系统,其特征在于,包括导学场境信息采集模块、导学场境语义模型建立模块、场境导学规则生成模块、导学场境语义数据融合模块、场境导学资源推荐模块和场境导学执行模块,其中:导学场境信息采集模块,用于从学习场境信息中采集导学场境原生数据,且上传至场境感知智能导学平台服务端;导学场境语义模型建立模块,用于通过本体建模工具采用本体描述语言建立导学场境语义模型;场境导学规则生成模块,用于采用SWRL语言将学习情景规则和知识关联关系转化为SWRL规则,应用SWRL规则设计学习知识路径及备选学习方法,由此生成场境导学规则;导学场境语义数据融合模块,用于融合学习场境数据和导学场境知识,并基于本体存取组件,且利用本体推理引擎服务,在本体知识层进行导学场境数据知识的融合服务,完成场境数据的一致性检测和情景汇聚;场境导学资源推荐模块,用于应用上述所生成的场境导学规则,基于学习资源服务规格、服务质量和服务价格,通过学习资源语义相关性与学习目标达成度计算,为智能导学引擎提供语义服务匹配选择与推荐服务;场境导学执行模块,用于接收语义服务匹配选择与推荐服务,运行智能导学引擎,以提供智能导学服务。
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