[发明专利]一种预测APP冲榜所需广告投放量的方法在审
| 申请号： | 201710755057.6 | 申请日： | 2017-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN107527243A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王秋文;李百川 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 黄磊,陈宏升 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种预测APP冲榜所需广告投放量的方法，包含以下步骤提取冲榜数据特征，构成冲榜数据训练集；通过获取的冲榜数据训练集，训练机器学习模型采用Gradient Boost Regression Tree来训练模型，最终得到GBRT模型；利用训练出的GBRT模型，预测目标冲榜APP的广告投放量。本发明的预测方法，应用在广告投放预测上，经广告投放活动多次测试，相对误差小于10％，精确度比较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 app 广告 投放 方法 | ||
【主权项】：
一种预测APP冲榜所需广告投放量的方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、提取冲榜数据特征，构成冲榜数据训练集；S2、通过获取的冲榜数据训练集，训练机器学习模型：采用Gradient Boost Regression Tree来训练模型，最终得到GBRT模型；S3、利用训练出的GBRT模型，预测目标冲榜APP的广告投放量。
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