[发明专利]一种无线传感网数据压缩方法、设备及其存储设备在审
| 申请号： | 201710756113.8 | 申请日： | 2017-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN107634937A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 陈分雄;唐曜曜;尹关;陶然;黄华文;王典洪;刘建林;林承昆 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04W84/18;G06N3/02 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种无线传感网数据压缩方法、设备及其存储设备，所述方法包括采用RBM神经网络构建生成式模型；输入预训练数据对所述生成式模型进行RBM逐层数据压缩预训练；构建初步编解码网络模型；结合AE模型，采用深度压缩算法对所述初步编解码网络模型进行再训练；得到所述预训练数据的高压缩率和高重构精度。一种存储设备，所述存储设备存储指令及数据用于实现所述一种无线传感网数据压缩方法。一种无线传感网数据压缩设备，所述设备包括处理器及所述存储设备；所述处理器加载并执行所述存储设备中的指令及数据用于实现所述的一种方法。本发明可以获得待处理数据的高压缩率及高重构精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 传感 数据压缩 方法 设备 及其 存储 | ||
【主权项】：
一种无线传感网数据压缩方法，所述方法由一种无线传感网数据压缩设备实现，其特征在于：包括以下步骤：采用RBM神经网络构建生成式模型；输入预训练数据对所述生成式模型进行RBM逐层数据压缩预训练；构建初步编解码网络模型；结合AE模型，采用深度压缩算法对所述初步编解码网络模型进行再训练；得到所述预训练数据的高压缩率和高重构精度。
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