[发明专利]基于熵权‑层次分析的光纤和智能涂层数据融合实现方法

摘要

本发明提供一种基于熵权‑层次分析的光纤和智能涂层数据融合的实现方法，步骤如下一，搭建光纤和智能涂层传感器的结构健康监测硬件平台；二，创建时钟TIME_F和TIME_T，时钟TIME_F用来控制数据采集；三，对光纤和智能涂层传感器数据进行归一化处理；四，利用熵权法确定光纤和智能涂层传感器数据的权重；五，利用层次分析法确定光纤和智能涂层传感器数据的权重；六，将光纤和智能涂层传感器的数据进行融合；通过以上步骤，本发明实现了基于熵权‑层次分析的光纤和智能涂层数据融合的实现方法，能够对两种传感器的数据进行融合，相比于单一的传感器精度更高，结果更加准确，适用于对精度要求高的结构的健康监测。

主权项

一种基于熵权‑层次分析的光纤和智能涂层数据融合的实现方法，其特征在于：通过以下步骤来实现：步骤一，搭建光纤和智能涂层传感器的结构健康监测硬件平台，确定硬件平台所使用的开发板、编程语言和处理器，对传感器数据进行采集；步骤二，利用光纤和智能涂层传感器的结构健康监测硬件平台对传感器的信号分类采集，创建时钟TIME_F和TIME_T，时钟TIME_F用来控制光纤光栅传感器的数据采集，时钟TIME_T用来控制智能涂层传感器的数据采集；步骤三，对光纤和智能涂层传感器数据进行归一化处理：即将有量纲的传感器数据，经过变换，化为无量纲的数据，使其成为标量，从而将传感器数值的绝对值变成相对值关系，简化计算，缩小量值；步骤四，利用熵权法确定光纤和智能涂层传感器数据的权重；步骤五，利用层次分析法确定光纤和智能涂层传感器数据的权重；步骤六，利用熵权‑层次分析法确定光纤和智能涂层传感器数据的权重，并将光纤和智能涂层传感器的数据进行融合；通过以上步骤，本发明实现了基于熵权‑层次分析的光纤和智能涂层数据融合的实现方法，能够对两种传感器的数据进行融合，相比于单一的传感器精度更高，结果更加准确，适用于对精度要求高的结构的健康监测。