[发明专利]基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法

摘要

基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法，本发明根据2012‑2015的生产统计数据，结合SST、SSHA、CHL‑a及水深，研究不同权重下摩洛哥头足类栖息地模型。摩洛哥头足类栖息地分布与表温、海面高度距平值、水深等环境因子关系密切，每月适宜的环境因子存在差异；最合适的SST是16～18和19～20℃、SSHA是‑50～‑30cm、叶绿素含量是1.0～5.0mg/m3、水深是30～40和60～70m。模型分析认为，方案5的权重时最适，其SST、SSHA、CHL‑a和水深的权重因子分别为0.4、0.4、0.1和0.1，说明在栖息地指数模型中，SST和SSHA影响最大，水深次之，叶绿素再次之。

主权项

一种基于不同权重海洋环境因子的摩洛哥头足类渔场预报方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、获取2012‑2015年摩洛哥渔场的渔获生产统计数据，该渔获生产统计数据包括作业时间、经度、纬度、作业水深、作业网次以及作业产量；S2、获取该渔获生产统计数据对应的海洋环境数据，该海洋环境数据包括海表温度SST、海面高度距平均值SSHA和叶绿素浓度Chl‑a，该海洋环境数据以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率，统计时间为2012‑2015年的1‑3月和11‑12月；S3、以作业网次、作业产量所占比率以及每个区间内的平均网次产量作为中心渔场的指标，研究其与SST、SSHA、Chl‑a以及水深之间的关系；S4、建立不同环境因子的适应性指数SI，采用专家赋值法赋予适应性指数SI的值，设定作业网次最高的海域为中心渔场的分布概率最高的海域，则适应性指数SI赋值为1；当没有作业网次则适应性指数SI赋值为0；当作业网次高于均值的海域，则适应性指数SI赋值为0.5；当作业网次低于均值的海域，则适应性指数SI赋值为0.1；S5、利用公式HSI＝XSST*ISI_SST+XSSHA*ISI_SSHA+XCHL‑a*ISI‑CHL‑a+XDEPTH*ISI_DEPTH计算5种不同权重方案下的栖息地综合指数HIS；式中：ISI_SST表示基于海表温度的适应性指数；ISI_SSHA表示基于海面高度距平均值的适应性指数；ISI‑CHL‑a表示基于叶绿素浓度的适应性指数；ISI_DEPTH表示基于水深的适应性指数；XSST、XSSHA、XCHL‑a、XDEPTH分别表示海表温度、海面高度距平均值、叶绿素浓度、水深所占权重的值；其中，权重方案1：XSST为0.25，XSSHA为0.25，XCHL‑a为0.25，XDEPTH为0.25；权重方案2：XSST为0，XSSHA为0.9，XCHL‑a为0，XDEPTH为0.1；权重方案3：XSST为0.1，XSSHA为0.1，XCHL‑a为0，XDEPTH为0.8；权重方案4：XSST为0.9，XSSHA为0.1，XCHL‑a为0，XDEPTH为0；权重方案5：XSST为0.4，XSSHA为0.4，XCHL‑a为0.1，XDEPTH为0.1；分别分析5种不同权重方案中HSI值与设定阈值的大小，从而比较得出最佳权重方案，来用于预测摩洛哥头足类渔场的中心渔场。