[发明专利]基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法在审
申请号: | 201710758822.X | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107301326A | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 姜涵予 | 申请(专利权)人: | 北斗云谷(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11603 | 代理人: | 于淼 |
地址: | 100000 北京市丰台区南四环西路18*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法,包括根据医学信息和大数据信息,建立常规因子逻辑表并根据医学信息和/或大数据信息的更新进行实时调整;获取个人信息;筛选出个性化因子并设置其权值,根据权值对个性化因子排序获得个人标签,个人标签包括初始疾病组,初始疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级;获取个人更新信息,并根据个人更新信息获得个人更新标签,个人更新标签包括更新疾病组,更新疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级;更新疾病组与初始疾病组包括同一种疾病名称时,更新疾病组包括该同一种疾病名称的变化趋势。本发明提供的方法,具有较高的个性化和实时性,准确率更高。 | ||
搜索关键词: | 基于 常规 因子 个性化 疾病 风险 等级 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法,其特征在于,包括:根据医学信息和大数据信息,建立常规因子逻辑表,所述常规因子逻辑表,包括:疾病名称、常规因子和所述常规因子的阈值,将一种所述疾病名称与至少一种常规因子进行关联,所述直接关联分为直接1级关联、直接2级关联和直接3级关联,所述间接关联分为间接1级关联、间接2级关联和间接3级关联,且1级关联的关联等级高于二级关联的关联等级高于三级关联的关联等级;其中,所述常规因子逻辑表根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行实时调整;获取个人信息,所述个人信息,包括:所述常规因子和所述常规因子临床值和/或主诉值,其中,所述临床值优于所述主诉值作为所述常规因子的实际值;将所述个人信息与所述常规因子逻辑表进行对比,筛选出所述实际值偏离所述阈值的所述常规因子作为个性化因子,按照与所述疾病名称直接关联大于与所述疾病名称间接关联、高级关联大于低级关联以及所述实际值偏离所述阈值越多则权值越大的原则,设置所述个性化因子的权值,并根据所述权值对所述个性化因子进行排序,获得个人标签,所述个人标签,包括:初始疾病组,所述初始疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级,所述风险等级根据所述个性化因子的权值之和进行判断,所述个性化因子的权值之和m≥0.65,判定为高级风险;所述个性化因子的权值之和的范围是0.65<m<0.3,判定为中级风险;所述个性化因子的权值之和m≤0.3,判定为低风险;其中,所述个人标签,根据所述常规因子逻辑表和/或所述个人信息的更新而更新,更新后的所述个人标签,包括:更新疾病组,所述更新疾病组包括至少一种所述疾病名称和所述疾病名称对应的风险等级,所述风险等级,包括:高级风险、中级风险和低级风险;所述更新疾病组与所述初始疾病组包括同一种所述疾病名称时,所述更新疾病组,包括:该同一种所述疾病名称的变化趋势。
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