[发明专利]基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法和装置有效
申请号: | 201710759048.4 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN109427219B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 李炜;孙其民 | 申请(专利权)人: | 深圳市掌网科技股份有限公司 |
主分类号: | G09B9/00 | 分类号: | G09B9/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法和装置。该防灾学习方法,实时获取真实场景中目标人物的地理位置,然后判断当前的地理位置是否满足预设条件,若满足,则对当前真实场景进行识别,并基于当前真实场景确定对应的目标虚拟场景,此目标虚拟场景包括:灾害基本概念、灾害前兆、灾害烈度、灾害自救知识内容、灾害前的初始环境画面、发生灾害时的环境画面、和/或灾害后环境画面,最后将目标虚拟场景与所识别到的真实场景进行结合,以生成增强现实的场景画面并展示。该方案可让学习个体从做中学,学中做,更好理解掌握防灾技能,提高灾害的应对能力,达到提升学习者的学习参与度,增强知识建构效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 增强 现实 教育 场景 转换 模型 防灾 学习方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法,其特征在于,包括:实时获取真实场景中目标人物的地理位置;判断当前的地理位置是否满足预设条件;若满足,则对当前真实场景进行识别,并基于所识别到的真实场景从场景数据库中确定对应的目标虚拟场景,所述目标虚拟场景包括:灾害基本概念、灾害前兆、灾害烈度、灾害自救知识内容、灾害前的初始环境画面、发生灾害时的环境画面、和/或灾害后环境画面;将所述目标虚拟场景与所识别到的真实场景进行结合,以生成增强现实的场景画面并展示。
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