[发明专利]基于人工神经网络改进灰色模型的短期风速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络改进灰色模型的短期风速预测方法，可应用于风能相关领域的科学研究和工程应用。利用灰色风速预测模型得出预测值，然后与真实值进行比较得到残差数列，利用人工神经网络法对残差进行预测，根据残差预测结果，进一步获得最终风速预测值；最后对风速预测能力进行评价。本发明在数据相对缺失的情况下可以完成预测，相对于传统的灰色模型预测的精度和稳定性有了显著的提高。

主权项

基于神经网络法改进灰色模型的短期风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)输入风速数据，对风速数据构成的原始序列进行数据预处理；2)建立基于灰色理论的风速预测模型；3)利用人工神经网络法预测灰色风速的残差序列；4)根据步骤3)得到的残差序列预测值进一步获取风速预测值。