[发明专利]一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法

摘要

本发明公开一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法。其具体过程如下综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用，通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点；选取输入随机变量，运用拉丁超立方抽样技术（LHS）抽取输入随机变量样本，并对每个样本求解有限元基本方程，得到对应的输出响应；构建模糊智能多重响应面函数（FIMRSF），完成叶片结构的可靠性灵敏度分析；以高灵敏度参数为设计变量，建立模糊可靠性优化设计模型（FRBDO）；以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计，通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。本发明方法是一种快速、高效的多失效模式结构可靠性优化设计方法。

主权项

一种叶片可靠性优化设计的模糊智能多重响应面法，其特征在于，包括以下步骤：a.综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用，通过静力学分析找到叶片的最大输出响应点;b.选取输入随机变量，运用拉丁超立方抽样技术（LHS）抽取输入随机变量样本，并对每个样本求解有限元基本方程，得到对应的输出响应；c.构建模糊智能多重响应面函数（FIMRSF），完成叶片结构的可靠性灵敏度分析；d.以高灵敏度参数为设计变量，建立模糊可靠性优化设计模型（FRBDO）；e.以FIMRSF代替叶片结构极限状态函数进行模糊可靠性优化设计，通过多目标遗传算法求解FRBDO模型。