[发明专利]一种利用高频信息引导的基于稀疏表示的图像融合方法

摘要

本发明涉及一种利用高频信息引导的基于稀疏表示的图像融合方法，步骤一：将图像信息分解成高频部分低频部分：采用非降采样金字塔分解方式，提取图像信息中不同层次上的高频信息。步骤二：利用样本图像的高频信息和低频信息分别完成适应高频信息的过完备字典和适应低频信息的过完备字典建立：通过样例学习方法得到过完备字典。步骤三：利用高频信息引导低频信息的融合。步骤四：采用绝对最大值作为融合策略进行高频信息的融合，得到融合后的各个层次上的高频信息{IHF}。步骤五：重建融合图像。本发明方法改善了图像稀疏表示后对高频信息不敏感带来的问题；抑制融合中出现的块状效应，对各类型的图像融合都可得到较高质量的融合结果。

主权项

一种利用高频信息引导的基于稀疏表示的图像融合方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：步骤一：将图像信息分解成高频部分和低频部分：采用非降采样金字塔分解的方式，提取出图像信息中不同层次上的高频信息；步骤二：利用样本图像的高频信息和低频信息分别完成适应高频信息的过完备字典和适应低频信息的过完备字典建立：通过样例学习方法得到过完备字典；步骤三：利用高频信息引导低频信息的融合；采用改进后的融合规则，将高频信息引入约束低频信息的融合；改进后的融合规则如下：αFLi=αALiif||αALi||0×sum(||αAHji||1)j=1x≥||αBLi||0×sum(||αBHji||1)j=1xαBLiif||αALi||0×sum(||αAHji||1)j=1x<||αBLi||0×sum(||αBHji||1)j=1x]]>其中，i为图像窗口列变换后的序号；j为图像分解成不同层次下的高频信息序号；x为非下采样金字塔变化分解得高频信息个数；αAL为图像A中低频信息的稀疏系数；αAH图像A中高频信息的稀疏系数；αBL为图像B中低频信息的稀疏系数；αBH为图像B中高频信息的稀疏系数；αFL为融合后低频信息的稀疏系数；将高频部分的1范数与低频部分的0范数结合考虑，创建新的低频部分融合中的融合规则；得到融合后的低频信息{ILF}；步骤四：采用绝对最大值作为融合策略进行高频信息的融合，得到融合后的各个层次上的高频信息{IHF}；步骤五：重建融合图像；通过步骤三以及步骤四中所获得的融合图像的低频信息{ILF}以及高频信息{IHF}，将融合后得到的高频和低频信息进行逆处理，得到融合图像IF。