[发明专利]一种用于案件串并的现勘视觉信息关联图层生成方法

摘要

本发明公开了一种用于案件串并的现勘视觉信息关联图层的生成方法，解决现有现勘图像特征提取方法由于采用封闭式或模板式的特征导致细节和异常信息丢失和淹没的缺陷。实现步骤为：利用区域生成网络提取现勘图像（或视频关键帧）的小目标块；设计现勘视觉信息树，包括图像层和衍生层，衍生层具有放大细节的功能，将现勘视觉信息树训练为卷积神经网络分类器，利用分类器将小目标块表征为现勘元素矩阵；通过计算元素矩阵的相似度，生成关联图层；利用阈值的方法，筛选与当前案件关联的案件，以此方式展开生成新的关联图层。关联图层能够全面、完整描述案件关系，能够发散式、立体式的关联更多信息，从而提高了智能串并案方法在线索挖掘方面的能力。

主权项

一种用于案件串并的现勘视觉信息关联图层生成方法，包括如下步骤：1)构建现勘视觉信息小目标库。输入案件现勘视觉信息库，对其中的现勘图像和监控视频按照案件编号分类，i表示案件的索引号，案件x表示当前待检索案件，提取每个案件中的样本的小目标块，构建以往案件i的小目标库以及案件x小目标库其中Mi和Mx为分别由案件i和案件x生成的小目标的个数；2)生成现勘元素矩阵。设计现勘视觉信息树，任意小目标库包括图像信息层和衍生信息层，衍生信息层包括时空信息层、目标信息层、运动关系层、属性信息层以及细节信息层，依据现勘视觉信息树生成现勘元素矩阵，任意案件i和案件x的现勘元素矩阵分别表示为和3)计算现勘元素矩阵和的相似度，量化来自两个不同案件的小目标块和的关联程度；4)生成案件x与以往案件库中的案件i的相关图层Mapxi。案件x表示为现勘元素矩阵的集合同理，案件库中的任意案件i案件也表示为将和按照(3)的方法，得到两个现勘元素矩阵的相似度，用Score表示，将Score赋值给案件x与案件i的相关图层的Mapxi(n,m)，最终得到的Mapxi的大小为Mx×Mi；5)利用关联图层实现案件的串并；5a)在关联图层Mapxi上，采用阈值平面的方法确定第i个案件是否与案件x关联，其中i表示案件的索引号，即：[i*]=argi(Mapxi(n,m)>Threshold)]]>通过调整Threshold的大小控制筛选点[i*]的个数，可以限制串并案件的数量和范围；5b)如果确定案件i与案件案件x关联，计算案件i与已有案件库中的案件j的相关图层Mapij，查看是否存在阈值平面以上的点，如果存在，保存当前案件j；5c)以此方式扩展，即可以生成由案件x中的单一线索关联到多个案件的多条线索，以当前案件x为出发点，首先生成案件x与已有案件库中的案件i的相关图层Mapxi，然后生成案件i与已有案件库中的案件j的相关图层Mapij，依次生成案件j与已有案件库中的案件k的相关图层Mapjk，等等，最终获得案件x的关联图层{Mapxi,Mapij,Mapjk,…}。