[发明专利]基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统在审
申请号: | 201710761540.5 | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107644200A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 杨玮;陈玉青;郝子源;李民赞 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06T7/11 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 王莹,李官 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统。方法包括使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像;对所述热红外图像进行预处理得到处理图像;分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域;分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数,根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度。本发明所述的技术方案通过基于安卓系统的红外成像镜头采集作物的热红外图像,并可以对热红外图像进行识别,实现病虫害感染程度的检测,能够在病虫害发现时,便于及时进行处理,减少经济损失,便携性好,精确度高,可靠性及实时性好。 | ||
搜索关键词: | 基于 系统 病虫害 感染 程度 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法,其特征在于,所述方法包括:使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像;对所述热红外图像进行预处理得到处理图像;分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域;分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数,根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度。
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