[发明专利]一种基于Bagging的认知无线电网络频谱的预测方法在审
| 申请号： | 201710762368.5 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107528649A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 曾碧卿;胡翩翩 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04B17/382 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bagging的认知无线电网络频谱的预测方法，包括如下步骤步骤1收集CRN中主用户信道的状态数据；并将该预处理后的状态数据作为T个基学习器的输入数据，分别对该T个基学习器进行训练；步骤2运用结合策略将该T个基学习器结合形成频谱预测模型；步骤3通过该频谱预测模型对CRN中主用户信道进行频谱预测。本发明基于Bagging的基于Bagging的认知无线电网络频谱的预测方法通过结合不同的基学习器来加强预测的稳定性以及预测能力，不仅提高了学习效果，而且能够增强模型的泛化能力，进而提高频谱预测的准确率，从而提高频谱的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bagging 认知 无线电 网络 频谱 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Bagging的认知无线电网络频谱的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：收集CRN中主用户信道的状态数据；步骤2：对CRN中主用户信道状态数据进行预处理，并将该预处理后的状态数据作为预设的T个基学习器的输入数据，分别对该T个基学习器进行训练；步骤3：运用结合策略将该T个基学习器结合形成频谱预测模型；步骤4：通过该频谱预测模型对CRN中主用户信道的状态数据进行频谱预测。
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