[发明专利]一种构模预测疏水性化合物的硅油-空气分配系数的方法

摘要

本发明公开了一种通过构建定量构效关系模型预测疏水性化合物的硅油‑空气分配系数的方法。该方法采用以下模型进行硅油‑空气分配系数的预测：logKSiO/A=2.888+0.025×α–0.244×(ELUMO–EHOMO)，其中，logKSiO/A表示硅油‑空气分配系数，α表示平均分子极化率，(ELUMO‑EHOMO)表示最低未占据分子轨道与最高占据分子轨道的能差。本发明方法仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测疏水性化合物的硅油‑空气分配系数，方法简单、快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。

主权项

一种通过构建定量构效关系模型预测疏水性化合物的硅油‑空气分配系数的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）选择来自于同一实验室使用相同方法测定的不同化合物的logKSiO/A值，得到logKSiO/A值数据集；（2）根据不同化合物在硅油和空气相之间分配机理的分析，选择相应的20个分子结构描述符分别表征分子的体积、电荷分布、氢键作用、色散力、热力学、分子形状和电子信息，共包括14个量子化学描述符以及6个分子构成描述符，用于模型的构建；（3）使用Gaussian软件DFT方法中的B3LYP泛函算法，采用6‑311G**基组对不同化合物的分子结构进行优化，并计算14个量子化学描述符；（4）将步骤（1）得到的logKSiO/A值数据集按数值大小随机抽取1/4作为验证集数据，其余为训练集数据，训练集用来构建预测模型，验证集用来验证模型的预测能力；（5）采用SPSS 22.0软件执行模型的QSAR分析，依次包括相关性分析、主成分分析、逐步多元线性回归和模型验证，得到最优模型为：logKSiO/A = 2.888 + 0.025 × α – 0.244 ×(ELUMO –EHOMO)其中，logKSiO/A表示硅油‑空气分配系数，α表示平均分子极化率，(ELUMO –EHOMO)表示最低未占据分子轨道与最高占据分子轨道的能差；（6）将验证集数据代入步骤（5）获得的最优模型中，得到预测值，然后根据外部预测能力评价系数Q2ext的值判定外部预测能力的好坏。