[发明专利]一种用于精准预测胃癌患者预后的系统

摘要

本发明提供了一种用于精准预测胃癌患者预后的系统，该系统基于本发明构建的Nomogram预后预测模型，相比传统的TNM分期系统，该系统具有精确度高、个体化预测，并具备符合中国特色的胃癌预后预测特点。

主权项

一种用于精准预测胃癌患者预后的系统，其特征在于，包括：数据输入模块，用于将胃癌癌患者的年龄、肿瘤大小、肿瘤部位、脉管癌栓、Lauren分型、T分期和淋巴结转移率的检测结果输入模型计算模块；模型计算模块，包括3年生存概率模型、5年生存概率模型、10年生存概率模型中的至少一种；所述3年生存概率模型用于根据胃癌患者points得分数值以及3年生存概率模型计算胃癌患者3年生存概率，所述3年生存概率模型包括3年生存概率公式，3年生存概率公式：3年生存概率＝2.3e‑07*points3‑0.000142141*points2+0.0225317*points‑0.165042369；所述5年生存概率模型，用于根据胃癌患者points得分数值以及5年生存概率模型计算胃癌患者5年生存概率，所述5年生存概率模型包括5年生存概率公式，5年生存概率公式：5年生存概率＝2.3e‑07*points3‑0.000116593*points2+0.012943284*points+0.486444498；所述10年生存概率模型，用于根据胃癌患者points得分数值以及10年生存概率模型计算胃癌患者10年生存概率，所述10年生存概率模型包括10年生存概率公式，10年生存概率公式：10年生存概率＝2.3e‑07*points3‑9.7445e‑05*points2+0.006998258*points+0.760926131；其中，所述胃癌患者points＝年龄得分+肿瘤大小得分+肿瘤部位得分+脉管癌栓得分+Lauren分型得分+T分期得分+淋巴结转移率得分；所述年龄得分公式为1.224*age‑12.237，age为胃癌患者的年龄；所述肿瘤大小得分公式为1.443*size，size为胃癌患者的肿瘤大小；肿瘤部位得分的规则：胃窦癌＝0分；贲门胃底癌＝23.656分；胃体癌＝20.447分；全胃癌＝35.753分；脉管癌栓得分的规则：无＝0分，有＝11.780分；Lauren分型得分的规则：肠型＝0分，弥散型＝13.506分；T分期得分的规则：T2＝0分；T3＝18.028分；T4a＝36.055分；T4b＝54.083分；淋巴结转移率得分公式为100*LNR；结果输出模块，用于根据胃癌患者3年生存概率结果、5年生存概率结果、10年生存概率结果中的至少一种来判定胃癌患者预后情况；胃癌患者的生存概率越高，则提示该胃癌患者预后良好、生存期长的可能性越大。