[发明专利]一种基于基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于基础超限学习机的联合空间‑光谱信息的高光谱图像分类方法包括：在高光谱数据集中选取训练样本，通过训练样本的光谱信息、空间信息和训练样本的类别矩阵训练超限学习机，计算超限学习机的输出权重；将待测样本输入超限学习机中，根据所述待测样本的光谱信息、空间信息和所述输出权重计算输出矩阵，所述输出矩阵的每一列对应所述待测样本的一个像素点；将所述输出矩阵中目标列的最大值对应的行号作为所述目标列对应像素点的类别。本发明公开的高光谱图像分类方法将光谱信息和空间信息结合，继承了超限学习机的高速性的同时，极大提升了高光谱数据集的分类精度。本发明还公开了一种高光谱图像分类装置，同样能实现上述技术效果。

主权项

一种基于基础超限学习机的联合空间‑光谱信息的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括：在高光谱数据集中选取训练样本，通过所述训练样本的光谱信息、空间信息和所述训练样本的类别矩阵训练超限学习机，计算所述超限学习机的输出权重；将待测样本输入所述超限学习机中，根据所述待测样本的光谱信息、空间信息和所述输出权重计算输出矩阵，所述输出矩阵的每一列对应所述待测样本的一个像素点；将所述输出矩阵中目标列的最大值对应的行号作为所述目标列对应像素点的类别。