[发明专利]一种最优结构方程模型自动生成方法在审

专利信息
申请号: 201710766280.0 申请日: 2017-08-30
公开(公告)号: CN107563135A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 黄翰;胡友成;郝志峰 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司44102 代理人: 何淑珍
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种最优结构方程模型自动生成方法。在设置好结构方程模型的测量模型,并提供一个数据矩阵的前提下,本方法采用基于全局搜索的方法智能计算出最优的结构模型。将所有测量模型和结构模型结合成全模型,通过拟合指数适配度来筛选出所有最优结构方程全模型。本发明并不需要提前设定结构方程模型的结构模型,在不知道结构模型的情况下,可以利用此方法迅速的生成所有结构模型,然后根据拟合指数拟合度来得到最优的结构方程模型。
搜索关键词: 一种 最优 结构 方程 模型 自动 生成 方法
【主权项】:
一种最优结构方程模型自动生成方法,其特征在于包括如下步骤:(a) 存储预设的测量模型;(b) 根据步骤(a)的测量模型规模,遍历全局空间中所有的结构模型,每次选取一种结构模型,并且结合步骤(a)的测量模型,构建对应的结构方程全模型;(c) 将步骤(b)中的结构方程全模型作为输入,使用极大似然估计法估计参数,并计算出该模型的拟合指数;(d) 循环操作步骤(b)和(c),直至搜索完全局空间中的结构模型;在遍历过程中给每个结构模型评分;(e) 根据拟合指数接受范围,计算模型得分,并按照得分高低排序,保存得分最高的结构方程全模型。
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