[发明专利]基于压缩感知的高动态范围图像去伪影融合方法有效
| 申请号： | 201710766426.1 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107730479B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 谭洪舟;吴炆芳;朱雄泳;陈荣军;谢舜道;刘付康 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的高动态范围图像去伪影融合方法。首先，对输入的多曝光图像序列进行压缩采样；接着，使用重构方法进行重构得到压缩感知后的多曝光图像序列；然后归一化经过压缩感知的图像集，对图像集使用基于PatchMatch和秩最小化算法进行多曝光图像去伪影融合得到目标的高动态（high dynamic range,HDR）图像。本发明利用K‑SVD字典学习、压缩感知和去伪影融合的最新研究成果，能够有效降低采样率、存储空间和计算复杂度，得到去除伪影和模糊的HDR图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 动态 范围 图像 去伪影 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的高动态范围图像去伪影融合方法，其特征在于包括有如下步骤：1)对输入多曝光图像序列进行分块压缩采样；2)对压缩采样后的图像块进行LDR图像序列的重构；3)对经过压缩感知后的多曝光图像序列进行高动态范围图像的去伪影融合。
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