[发明专利]一种基于动态建模的光伏出力预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态建模的光伏出力预测方法，步骤1：对原始气象、出力数据进行预处理；步骤2：对步骤1当中得到的所述训练样本进行训练，得到初始的光伏出力预测模型；步骤3：对所述训练样本进行设定样本筛选条件；步骤4：采集新数据样本，对新数据进行预处理工作加入原始数据中，再根据上述步骤3的样本筛选条件进行筛选，形成新的训练样本；步骤5：对步骤4当中所述新的训练样本重新训练出力模型；判断新的出力模型与上一次更新的模型是否收敛，若满足条件则完成模型更新输出，退出迭代；若不满足则返回步骤4进行样本的进一步筛选；提高光伏处理预测精度、提高电网调度安全性与经济性的目的。

主权项

一种基于动态建模的光伏出力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取原始气象和出力数据，并对原始气象、出力数据进行预处理得到大小合理、数据准确、覆盖全面的高质量模型训练样本；步骤2：对步骤1当中得到的所述训练样本进行训练，得到初始的光伏出力预测模型；步骤3：对所述训练样本进行设定样本筛选条件，设定新数据相对于步骤2当中的所述初始的光伏出力预测模型的欧式距离阈值，阈值以内的数据将被筛选为有效数据参与模型更新训练，超过阈值的数据将被剔除；步骤4：采集新数据样本，对新数据进行预处理工作，加入到初始的光伏出力预测模型当中形成新的训练样本，再根据上述步骤3的样本筛选条件进行筛选，形成新的训练样本；步骤5：对步骤4当中所述新的训练样本重新训练出力模型；判断新的出力模型与上一次更新的模型是否收敛，若满足条件则完成模型更新输出，退出迭代；若不满足则返回步骤4进行样本的进一步筛选。