[发明专利]一种基于海浪图像遥感和人工智能的海洋浮体运动实时预报系统在审

专利信息
申请号: 201710769596.5 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN107545250A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 段文洋;黄礼敏;赵彬彬;韩阳;马学文;叶秀芬;毕晓君;王金玲;郑义;徐静 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06N3/08;G01D21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于海浪图像遥感和人工智能的海洋浮体运动实时预报系统。首先由海洋环境传感器模块获得海洋环境大数据,同时由浮体动力响应传感器模块获得浮体动力响应大数据,然后将两类数据传送给数据存储,再存储到数据库中,接着利用数据存储中存储的数据训练来训练人工智能学习模块,建立基于海洋图像输入的反应浮体运动的人工智能预报模型,最后由训练后的人工智能预报模型,并基于海洋环境大数据和浮体动力响应大数据,建立浮体运动响应实时预报模块,并将结果全部传送到辅助决策模块和计算机中。本发明为受浮体运动影响的海上作业提供安全的作业窗口和辅助决策信息,解决了如何在浮体发生摇荡情况下进行安全、高效作业的问题。
搜索关键词: 一种 基于 海浪 图像 遥感 人工智能 海洋 运动 实时 预报 系统
【主权项】:
一种基于海浪图像遥感与人工智能的海洋浮体运动实时预报系统,包括海洋环境传感器模块(8)、浮体动力响应传感器模块(10)、海洋环境大数据(9)、浮体动力响应大数据(11)、数据存储(12)、人工智能学习模块(14)、浮体动力响应实时预报模块(16)、辅助决策模块(17),其特征在于:所述的海洋环境传感器模块(8)获得浮体所在位置及周围的海洋环境大数据(9),同时由浮体动力响应传感器模块(10)获得浮体动力响应大数据(11);然后将海洋环境大数据(9)和浮体动力响应大数据(11)得到的数据传送给数据存储(12),再存储到数据库(13)中;接着利用数据存储(12)中存储的数据训练来训练人工智能学习模块(14),利用大数据对浮体运动实时预报模型进行深度学习,对神经网络模型进行大量训练,建立基于海洋图像输入的反应浮体运动的人工智能预报模型;最后由训练后的人工智能预报模型,并基于传感器系统实时采集的海洋环境大数据(9)和浮体动力响应大数据(11),建立浮体运动响应实时预报模块(16);浮体运动响应实时预报模块(16)得到的结果全部传送到辅助决策模块(17)和计算机(18)中。
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