[发明专利]基于隐马尔可夫模型识别无线信道的方法及系统有效
申请号: | 201710770689.X | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN109428660B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 白雁飞 | 申请(专利权)人: | 迈普通信技术股份有限公司 |
主分类号: | H04B17/391 | 分类号: | H04B17/391;H04B17/364;H04B17/318 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 610041 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及无线通信技术领域,其公开了一种基于隐马尔可夫模型识别无线信道的方法及系统,对未知无线信道进行高效、准确识别,以提高无线信号传输的稳定性。本发明中的基于隐马尔可夫模型识别无线信道的方法包括步骤:a.在已知场景的实测数据包中提取用于表达不同无线信道特征的4维特征向量;b.利用提取各个已知场景的4维特征向量作为隐马尔可夫模型的输入,训练出针对各个已知场景的无线信道的稳定的隐马尔可夫模型,并进行无线信道分类;c.利用训练出来的隐马尔可夫模型对未知无线信道进行识别。本发明适用于对无线信道的快速、准确识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 隐马尔可夫 模型 识别 无线 信道 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.基于隐马尔可夫模型识别无线信道的方法,其特征在于,包括步骤:a.在已知场景的实测数据包中提取用于表达不同无线信道特征的4维特征向量;b.利用提取各个已知场景的4维特征向量作为隐马尔可夫模型的输入,训练出针对各个已知场景的无线信道的稳定的隐马尔可夫模型,并进行无线信道分类;c.利用训练出来的隐马尔可夫模型对未知无线信道进行识别。
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