[发明专利]一种基于视觉感知的图像质量评价方法

摘要

本发明提供一种基于视觉感知的图像质量评价方法，包括以下步骤：利用局部SIFT估计方法将重构图像调整到与参考图像相同的尺寸，通过计算参考图像和重构图像的梯度幅度来得到GMS图，用视觉注意机制的方法得到参考图像的显著性图，分别研究了基于平均值的融合策略、基于视觉注意权重的策略、基于均方误差的融合策略，最后综合各种融合策略得到图像的整体评价方法。算法将视觉注意机制应用到重构图像质量评价中，表明了重构图像里保存了多少参考图中的显著性局部信息，更符合人类主观评价图像的方法。本发明可应用于所有重构图像的质量评价中。

主权项

1.一种基于视觉感知的图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、获得参考图像和重构图像，通过局部SIFT估计将重构图像调整到与参考图像相同的尺寸，得到第一参考图像和第一重构图像；/nS2、通过计算所述第一参考图像和第一重构图像的方向梯度幅度得到梯度幅度相似度图；/nS3、基于视觉注意机制构建视觉注意模型，根据所述视觉注意模型得到参考图像的显著性图；/nS4、根据所述显著性图和梯度幅度相似度图对现有融合策略进行评估，得到评估结果；/nS5、根据所述评估结果，构建重构图像的质量评分；/n所述步骤S3中，所述视觉注意模型为在经典的Itti模型视觉注意模型基础上增加了纹理特征的视觉注意模型；/n所述步骤S5中，所述质量评分的计算公式为：