[发明专利]一种基于图像处理的双孢蘑菇分级方法

摘要

本发明公开一种基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，首先结合基本全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进行第一次分水岭算法处理将双孢蘑菇完整地分割出来，且有效去除光照不均匀导致的阴影；然后使用Canny算子进行第二次分水岭算法处理去除柄部干扰，提取出完整的双孢蘑菇菌盖轮廓，之后计算双孢蘑菇最大直径，对双孢蘑菇进行分级。本方法很好地克服了图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部对最大直径的影响，取得了良好的图像处理效果，提高双孢蘑菇分级的准确性。

主权项

1.一种基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取待处理图像，对待处理图像进行感兴趣区域提取；/nS2：对待处理图像使用基本全局阈值分割法获得阈值T1，并根据阈值T1对待处理图像进行二值化处理获得第一中间图；/nS3：对待处理图像使用最大熵阈值分割法获得阈值T2，并根据阈值T2对待处理图像进行二值化处理获得第二中间图；/nS4：第一中间图和第二中间图相结合获得第一标记图；/n该步骤具体为：以第一中间图的前景作为第一标记图的前景，标记为灰度值为255的白色；以第二中间图的背景作为第一标记图的背景，标记为灰度值为128的灰色；其他像素点标记为灰度值为0的黑色；/nS5：对第一标记图进行分水岭算法处理获得第一次分水岭结果图；/nS6：使用Canny算子对待处理图像进行轮廓提取获得第三中间图；/nS7：第三中间图与第一次分水岭结果图进行或运算获得第四中间图；/n该步骤具体为：第一次分水岭结果图的前景转换为黑色，灰度值为0，背景转换为白色，灰度值为255；第三中间图的前景设置为白色，灰度值为255，背景设置为黑色，灰度值为0；这两个图像进行逻辑或运算，若一个为1，则第四中间图中为1，只有共同为零才为0；/nS8：第四中间图与第一次分水岭结果图相结合获得第二标记图；/n该步骤具体为：以第四中间图中的双孢蘑菇部分作为第二标记图的前景，标记为灰度值为255的白色；以第一次分水岭结果图的背景作为第二标记图的背景，标记为灰度值为128的灰色；其他像素点标记为灰度值为0的黑色；/nS9：对第二标记图进行分水岭算法处理获得第二次分水岭结果图，对第二次分水岭结果图提取轮廓后获得轮廓图；/nS10：对轮廓图进行最大直径检测获得双孢蘑菇最大直径；/nS11：根据双孢蘑菇最大直径对双孢蘑菇进行分级。/n