[发明专利]基于统计先验的推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于统计先验的推荐方法及装置，属于信息推荐技术领域。该方法包括：获取各个待推荐项的CTR；根据各个待推荐项的CTR初始化各个待推荐项对应的贝塔分布的参数，贝塔分布用于表征待推荐项的预测CTR与预测CTR的概率密度的对应关系；对各个待推荐项对应的贝塔分布进行采样，并根据采样结果对待推荐项进行初始化推荐；根据接收到的对初始化推荐中推荐项的反馈，对推荐项对应的贝塔分布的参数进行更新；对各个待推荐项对应的贝塔分布进行重新采样，并根据采样结果进行更新推荐。本发明实施例解决了直接根据CTR进行待推荐项推荐时，由于仅CTR较高的待推荐项被频繁推荐，而剩余的待推荐项无法被推荐，导致待推荐项的曝光率较低的问题。

主权项

1.一种基于统计先验的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个待推荐项的点击通过率CTR，所述CTR根据各个待推荐项的曝光次数以及被点击次数计算得到；根据各个待推荐项的CTR初始化各个待推荐项对应的贝塔分布的参数，所述贝塔分布用于表征待推荐项的预测CTR与所述预测CTR的概率密度的对应关系；对各个待推荐项对应的贝塔分布进行采样，并根据采样结果对待推荐项进行初始化推荐，所述采样结果中包括各个待推荐项对应的所述预测CTR；根据接收到的对初始化推荐中推荐项的反馈，对所述推荐项对应的贝塔分布的参数进行更新；对各个待推荐项对应的贝塔分布进行重新采样，并根据采样结果进行更新推荐。