[发明专利]一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法有效

专利信息
申请号: 201710773754.4 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN107528646B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 刘奇;袁力;王娜;刘晔;王玥;刘烽;陈卯蒸 申请(专利权)人: 中国科学院新疆天文台;中国科学院大学
主分类号: H04B17/345 分类号: H04B17/345;H04B17/30
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 邓琪
地址: 830011 新疆维吾*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明提供一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,包括以下步骤:S1,提供多个采样点的宽带频谱I(F,P);S2,提供每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值ni,i=1,2,…,N;S3,根据每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值对宽带频谱进行二值化处理;S4,基于宽带频谱的二值化处理结果,判断各干扰信号的起止边界;S5,确定各干扰信号的起止频点对应的采样点序号;S6,根据各干扰信号对应的各采样点的频率和幅度提取各干扰信号。本发明基于宽带频谱数据,并给定信噪分离阈值,通过对频谱数据进行二值化处理,运用数值梯度检测信号的边界,从而提取干扰信号。本发明具有算法简单、易于编程实现、信号检测速度快等特点。
搜索关键词: 一种 基于 宽带 频谱 干扰 信号 识别 提取 方法
【主权项】:
一种基于宽带频谱的干扰信号识别及提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,提供多个采样点的宽带频谱I(F,P):P=[p1,p2,…,pi,…,pN]T   (1),F=[f1,f2,…,fi,…,fN]T   (2),C=[1,2,3,…i,…,N]T   (3),其中,矩阵F表示频率,矩阵P表示幅度,矩阵C表示采样点阵列,N表示采样点个数,i表示采样点序号;S2,提供每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值ni,i=1,2,…,N;S3,根据每个采样点的宽带频谱的信噪分离阈值对宽带频谱进行二值化处理;S4,基于宽带频谱的二值化处理结果,判断各干扰信号的起止边界;S5,确定各干扰信号的起止频点对应的采样点序号;S6,根据各干扰信号对应的各采样点的频率和幅度提取各干扰信号。
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