[发明专利]直播人数真实性检测方法、存储介质、电子设备及系统

摘要

本发明涉及网络直播领域，公开了一种直播人数真实性检测方法、存储介质、电子设备及系统，该方法包括S1：在直播客户端中集成深度学习框架；S2：直播平台服务器周期性向直播房间内所有当前在线用户的直播客户端发送含有/不含有特定图案的图片，同时直播平台服务器后台对发送给直播客户端的图片进行是否含有特定图案的标注；S3：直播客户端对所接收的图片进行判断，判断图片中是否含有特定图案，并将结果发送给直播平台服务器；S4：直播平台服务器根据标注，对直播客户端返回的结果进行判断，若结果为正确，则不作处理，若结果为错误，则停止相应直播客户端对直播平台服务器的访问。本发明能够对直播客户端的合法性进行判断，保证直播的公平。

主权项

1.一种直播人数真实性检测方法，其特征在于，包括：S1：在直播客户端中集成深度学习框架，同时直播客户端进行深度训练学习以使直播客户端具有识别特定图案的能力；S2：直播平台服务器周期性向直播房间内所有当前在线用户的直播客户端发送含有/不含有特定图案的图片，同时直播平台服务器后台对发送给直播客户端的图片进行是否含有特定图案的标注；S3：直播客户端对所接收的图片进行判断，判断图片中是否含有特定图案，并将判断结果发送给直播平台服务器；S4：直播平台服务器根据标注，对直播客户端返回的结果进行判断，若结果为正确，则不作处理，若结果为错误，则停止相应直播客户端对直播平台服务器的访问；所述直播客户端集成的深度学习框架为卷积神经网络框架；所述直播客户端进行深度训练学习的具体过程为：S101：提供多张含有特定图案和不含有特定图案的图片，并在图片上对图片是否含有特定图案进行标识；S102：基于提供的图片生成对应的Lmdb数据；S103：将生成的Lmdb数据输入至卷积神经网络框架，执行卷积神经网络框架提供的命令工具，直播客户端进行深度训练学习，直至直播客户端具有识别特定图案的能力。