[发明专利]新闻主体企业识别方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710775033.7 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107688564A | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 陈一恋;徐冰;汪超慧;朱伟峰;汪伟;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 于志光,郭梦霞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种新闻主体企业识别方法，该方法包括步骤通过预定的训练模型对收集的训练样本进行迭代训练，提取该训练样本的特征信息；获取待预测新闻文档，识别出该待预测新闻文档中的企业名称，并根据提取的训练样本的特征信息，分别计算该待预测新闻文档属于第一类新闻的概率和属于第二类新闻的概率；根据所述计算出的第一类新闻概率和第二类新闻概率的大小，确定该待预测新闻文档中识别出的企业名称属于第一类企业名称或是第二类企业名称。本发明可以提升新闻主体企业识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻 主体 企业 识别 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的新闻主体企业识别系统，所述新闻主体企业识别系统被所述处理器执行时实现如下步骤：通过预定的训练模型对收集的训练样本进行迭代训练，提取该训练样本的特征信息；获取待预测新闻文档，识别出该待预测新闻文档中的企业名称，并根据提取的训练样本的特征信息，分别计算该待预测新闻文档属于第一类新闻的概率和属于第二类新闻的概率；及根据所述计算出的第一类新闻概率和第二类新闻概率的大小，确定该待预测新闻文档中识别出的企业名称属于第一类企业名称或是第二类企业名称。
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