[发明专利]基于中心线提取的血管图像分割方法、核磁共振成像系统

摘要

本发明属于医学影像处理技术领域，公开了一种基于中心线提取的血管图像分割方法、核磁共振成像系统，基于Hessian矩阵的vesselness滤波对脑部血管数据预处理；拓扑细化方法对血管中心线提取；以中心线点为正样本，非血管点为负样本提取训练样本和测试样本的特征；使用训练样本的特征及对应的标签训练SVM模型，把测试样本的特征作为训练后SVM模型的输入，输出的标签为血管的分割结果。本发明减少了工作量，提高了计算效率；不需要人工标定目标和背景，完成了全自动的血管分割，极大地提高了分割效率。本发明实现了大脑血管的分割，精确、快速、不需要人为干预；真阳性率和真阴性率可达到0.85。

主权项

一种基于中心线提取的血管图像分割方法，其特征在于，所述基于中心线提取的血管图像分割方法包括以下步骤：步骤一，使用基于Hessian矩阵的vesselness滤波方法对血管数据预处理，得到初始的脑部血管；步骤二，使用拓扑细化方法对血管中心线进行提取；步骤三，对原始图像进行边缘扩展，扩展体素的灰度值为相邻体素灰度值的均值；以中心线点作为正样本，非血管点为负样本，提取训练样本和测试样本的特征，包括灰度特征，曲率特征，纹理特征和血管结构特征；步骤四，使用训练样本的特征及对应的标签训练SVM模型，把测试样本的特征作为训练后的SVM模型的输入，输出的标签为测试样本中血管的分割结果。