[发明专利]短期光伏能量预测方法和装置在审
| 申请号： | 201710778661.0 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107358059A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 郑德化;阿比内特·特斯法耶·艾希 | 申请（专利权）人： | 北京天诚同创电气有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 韩明星,董钢 |
| 地址： | 100176 北京市大兴*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种短期光伏能量预测方法和装置。所述短期光伏能量预测方法包括建立表示气象数据与光伏能量数据之间的关系的粒子群优化‑支持向量机模型；对历史气象数据和历史光伏能量数据分别进行小波变换以获得训练子数据；利用训练子数据训练所述粒子群优化‑支持向量机模型；对未来气象数据进行小波变换以获得预测子数据；将预测子数据输入到经过训练的粒子群优化‑支持向量机模型来获得预测的光伏能量子数据；对预测的光伏能量子数据进行逆小波变换以获得预测的光伏能量数据。通过所述方法和装置，可减少计算时间并且可提高预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 短期 能量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种短期光伏能量预测方法，其特征在于，包括：建立表示气象数据与光伏能量数据之间的关系的粒子群优化‑支持向量机模型；对历史气象数据和历史光伏能量数据分别进行小波变换以获得训练子数据；利用训练子数据训练所述粒子群优化‑支持向量机模型；对未来气象数据进行小波变换以获得预测子数据；将预测子数据输入到经过训练的粒子群优化‑支持向量机模型来获得预测的光伏能量子数据；对预测的光伏能量子数据进行逆小波变换以获得预测的光伏能量数据。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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