[发明专利]一种基于单目视觉的手势识别方法和装置有效
| 申请号： | 201710780344.2 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107688391B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 綦科 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人： | 江锦利 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于单目视觉的手势识别方法及装置，方法包括：通过沿导轨做往复运动的单目摄像装置采集不同位置的图像序列；将单目摄像装置移动时采集的不同位置的图像序列，应用运动三角测量原理，求解单目摄像装置的运动，计算像素的空间位置，生成深度图像视频序列；对深度图像视频序列中的每一帧深度图像进行手部分割处理，获得手部深度图像视频序列；根据预先建立的手势识别深度学习模型，对手部深度图像视频序列进行处理，获得每一帧的手势特征向量；根据每一帧的手势特征向量，进行静态手势识别和动态手势识别；通过单目摄像头移动方式生成的手部深度图像视频序列，应用手势识别深度学习模型提取手势特征，有效提高手势识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目视 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于单目视觉的手势识别方法，其特征在于，包括：通过沿导轨做往复运动的单目摄像装置采集不同位置的图像序列；将单目摄像装置移动时采集的不同位置的图像序列，应用运动三角测量原理，求解单目摄像装置的运动，计算像素的空间位置，生成深度图像视频序列；对所述深度图像视频序列中的每一帧深度图像进行手部分割处理，获得手部深度图像视频序列；根据预先建立的手势识别深度学习模型，对所述手部深度图像视频序列进行处理，获得每一帧的手势特征向量；根据所述每一帧的手势特征向量，进行静态手势识别和动态手势识别。
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