[发明专利]一种网络异常行为的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710780624.3 | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN107547543A | 公开（公告）日： | 2018-01-05 |
| 发明（设计）人： | 闵国强;李大强 | 申请（专利权）人： | 四川紫皓云端科技有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 | 代理人： | 赵正寅 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络异常行为的识别方法及装置。本发明包括以下步骤抓取网络流量信息，并且生成网络流量数据；对抓取的网络流量数据进行离散化处理，并且按照数据包时间序列进行分类；根据关联规则算法对离散化处理后的数据流量序列进行分析；发现长时间没有数据连接的控制类链接；若此类链接发生了服务端率先发送数据，然后客户端回应的行为，进一步进行分析此种行为出现的概率。本发明通过流量特征提取、链接监控，行为分析比较进而判断异常行为达到了良好的实时性，能够应用于多种场合，同时，通过信息积累，能进一步发现更多的异常流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 异常 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络异常行为的识别方法，其特征在于:包括以下步骤：抓取网络流量信息，并且生成网络流量数据；对抓取的网络流量数据进行离散化处理，并且按照数据包时间序列进行分类；根据关联规则算法对离散化处理后的数据流量序列进行分析；发现长时间没有数据连接的控制类链接；若此类链接发生了服务端率先发送数据，然后客户端回应的行为，进一步进行分析此种行为出现的概率。
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