[发明专利]基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨重建方法有效
| 申请号： | 201710781808.1 | 申请日： | 2017-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN107845064B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 高新波;黄源飞;何立火;路文 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动采样和高斯混合模型的图像超分辨率重建方法，可用于受限设备采集图像的超分辨率重建。其实现步骤为：(1)获取训练图像块；(2)对训练图像块进行主动采样；(3)提取联合训练特征向量；(4)训练高斯混合模型；(5)获取低分辨率测试特征向量；(6)重建高分辨率测试图像。本发明提高了重建图像的清晰度，尤其在重建结构轮廓、自然纹理等细节时，表现更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 采样 混合 模型 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
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