[发明专利]一种基于随机森林算法的金融产品实时推荐方法在审
| 申请号： | 201710782181.1 | 申请日： | 2017-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN107507068A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 陈涛;黄卓凡;张志聪;李笋;林志广 | 申请（专利权）人： | 广东奡风科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 东莞市神州众达专利商标事务所(普通合伙)44251 | 代理人： | 陈世洪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的金融产品实时推荐方法，分析用户的历史交易数据和用户特征数据，并对其构造训练集和测试集，利用随机森林算法建立关于金融产品的预测模型，对用户感兴趣的金融产品进行预测。本发明使用随机森林来实施金融产品的推荐，与传统的作业相比，具有速度快、参数少、效果好的特点，有效提高了销售的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 金融 产品 实时 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于随机森林算法的金融产品实时推荐方法，其中随机森林算法是基于银行交易和客户特征数据，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1）分析和整理用户的历史交易数据；S2）分析和整理用户基本特征数据；S3）将用户的历史交易数据和基本特征数据整合成为特征宽表；S4）利用随机森算法对S3）得到的用户特征建立预测模型；S5）对于新客户或存量客户，将其特征输入模型，通过预测模型实时预测其最有可能购买的金融产品。
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