[发明专利]一种网络短文本分类的优化系统及方法在审
| 申请号： | 201710783954.8 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110019775A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陈清明;王定波;关声涛 | 申请（专利权）人： | 南方电网传媒有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络短文本分类的优化系统及方法。涉及计算机数据挖掘技术领域，其特征在于，所述系统包括：文本分词单元，用于对文本进行分词；文本表示单元，用于对分词后的结果，进行文本表示；模型训练单元，用于对文本表示后的结果，进行模型训练；模型保存单元，用于保存模型训练后得到的训练好的模型；分类单元，采用训练好的模型对文本表示后的结果进行分类。通过神经网络语言表示模型对短文本进行处理，使文本增加了词之间信息，丰富了短文本信息量，对短文本进行文本表示优化。 | ||
| 搜索关键词： | 文本表示 短文本 短文本分类 模型训练 优化系统 分词 文本 计算机数据挖掘 模型训练单元 表示模型 分类单元 模型保存 文本分词 信息量 网络 神经 保存 分类 优化 | ||
【主权项】：
1.一种网络短文本分类的优化系统，其特征在于，所述系统包括：。文本分词单元，用于对文本进行分词；文本表示单元，用于对分词后的结果，进行文本表示；模型训练单元，用于对文本表示后的结果，进行模型训练；模型保存单元，用于保存模型训练后得到的训练好的模型；分类单元，采用训练好的模型对文本表示后的结果进行分类。
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