[发明专利]一种基于机器嗅觉的有毒有害气体检测与识别方法有效
| 申请号： | 201710785985.7 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107478683B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 孙运龙;骆德汉;李会 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01N27/00 | 分类号： | G01N27/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器嗅觉技术的有毒有害气体检测及识别方法，首先通过机器嗅觉系统采集有毒有害气体信息，其次，通过基于特征选择的线性判别方法对有毒有害气体进行分析处理，结合马氏二维距离判别法，最终识别各种有毒有害气体。该算法首先提取了样本数据的特征信息，具有线性识别算法的快速处理及分类功能，在机器嗅觉领域有较好的应用，尤其在基于机器嗅觉实时检测及识别有毒有害气体，该发明算法具有复杂度低、识别效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 嗅觉 有毒 有害 气体 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器嗅觉的有毒有害气体检测与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将样品气体收集储存并置于恒温恒湿装置中；S2：将样品气体接入传感器仓，与传感器阵列接触，所述传感器阵列集成了多种类型的气敏传感器；将传感器阵列测量数据通过A/D采集卡进行A/D转换，并传输至计算机，保存为Sdata；S3：对采集的数据Sdata进行数据特征提取，并通过基于特征选择的线性判别方法获得识别特征矩阵Mtrain；S4：对于待测样品气体重复步骤S1～步骤S3，获取待测样品气体识别特征矩阵Mtest，通过二维距离判别法，对比待测样品Mtest与Mtrain，最终识别待测样品气体种类。
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