[发明专利]一种基于智能机器学习的自动化用例开发系统有效

专利信息
申请号: 201710786243.6 申请日: 2017-09-04
公开(公告)号: CN109426612B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 张璟珂 申请(专利权)人: 上海仪电(集团)有限公司中央研究院
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 代理人: 于晓菁
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于智能机器学习的自动化用例开发系统,包括前端分析器、后端机器学习引擎和最终代码生成模块,前端分析器包括测试用例动态规划器、接口分析器、程序接口、Web页面分析器和移动端UI分析器,后端机器学习引擎包括机器学习算法库,最终代码生成模块包括自动化代码生成器和测试用例集合,前端分析器和后端机器学习引擎通过自动化代码生成器汇总存入测试用例集合,自动化代码生成器根据测试用例动态规划器的抽象封装,结合机器学习算法库存下的测试路径,生成自动化测试代码。本发明自动进行软件业务逻辑行为的全方位探测和记录,产生适合于产品业务逻辑的全部自动化测试代码集合,缩短了产品测试开发周期。
搜索关键词: 一种 基于 智能 机器 学习 自动 化用 开发 系统
【主权项】:
1.一种基于智能机器学习的自动化用例开发系统,其特征在于,包括前端分析器、后端机器学习引擎和最终代码生成模块,所述前端分析器包括测试用例动态规划器、接口分析器、程序接口、Web页面分析器和移动端UI分析器,所述后端机器学习引擎包括机器学习算法库,所述最终代码生成模块包括自动化代码生成器和测试用例集合,所述前端分析器和所述后端机器学习引擎通过所述自动化代码生成器汇总存入所述测试用例集合,所述自动化代码生成器根据所述测试用例动态规划器的抽象封装,结合所述机器学习算法库存下的测试路径,生成自动化测试代码。
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