[发明专利]一种数控机床铣削加工稳定性的动-静态优化方法有效
申请号: | 201710786443.1 | 申请日: | 2017-09-04 |
公开(公告)号: | CN107589723B | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 王家序;魏子淇;熊青春;周青华;黄彦彦;杨勇;周广武;蒲伟;王洪乐;向往;杨万友 | 申请(专利权)人: | 四川大学;成都飞机工业(集团)有限责任公司;中国航空工业集团公司 |
主分类号: | G05B19/4093 | 分类号: | G05B19/4093 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 杨军 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种数控机床铣削加工稳定性的动‑静态优化方法,本发明基于机床状态自决策专家系统和稳定性叶瓣图,实现对铣削加工工艺NC代码的静态和动态优化。具体步骤如下:利用分布无线传感系统对机床运行参数进行实时采集,并将得到的参数输入数据库中。机床状态自决策专家系统对实时数据信息进行学习、融合,并更新机床状态参数并针对NC代码建立加工稳定性叶瓣图。在此基础上,开展机床铣削加工工艺的静态和动态优化。该方法针对NC代码开展铣削加工工艺优化,相对传统优化方法更加快捷方便,并且可有效保证加工效率,对各种不同控制系统的多轴联动数控机床具有很好的通用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 数控机床 铣削 加工 稳定性 静态 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种数控机床铣削加工稳定性的动‑静态优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、在机床主轴、刀身安装位移传感器、力传感器和加速度传感器采集机床动态参数;S2、将采集的数据传输到数据库中;S3、利用基于BP神经网络的自决策专家系统对采集的数据进行学习、融合和更新;S4、对采集的数据进行特征信息提取,输出动态固有频率、模态参数和切削力系数,生成实时铣削加工的稳定性叶瓣图;S5、查找NC代码获得加工工艺参数带入稳定性叶瓣图进行稳定域判断是否需要优化NC代码,若需要优化则择一或同时执行步骤S6、S7;S6、以加工效率为目标函数,对离线输入的加工工艺NC代码进行静态离线优化;S7、以加工效率为目标函数,对当前加工NC代码进行加工参数的动态在线优化。
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