[发明专利]基于大数据的用户偏好分析方法与装置有效
| 申请号： | 201710786530.7 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107590224B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞;苗诗雨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/2458;G06Q30/02;G06N20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于大数据的用户偏好分析方法与装置。方法包括：获取用户与内容的交互行为数据，所述内容具有至少一个标签；对所述交互行为数据进行预处理并生成特征数据集，将所述特征数据集即作为gcForest模型的输入特征值；将所述gcForest模型中每一层级联森林输出的类概率向量与所述特征数据集的特征作为下一层级联森林的输入特征；根据所述gcForest模型最后一层级联森林输出的类概率向量获取用户对所述标签的偏好概率。本公开提供的用户偏好分析方法能够基于大数据样本提供更精确的用户偏好分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 用户 偏好 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，包括：获取用户与内容的交互行为数据，所述内容具有至少一个标签；对所述交互行为数据进行预处理并生成特征数据集，将所述特征数据集即作为gcForest模型的输入特征值；将所述gcForest模型中每一层级联森林输出的类概率向量与所述特征数据集的特征作为下一层级联森林的输入特征；根据所述gcForest模型最后一层级联森林输出的类概率向量获取用户对所述标签的偏好概率。
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