[发明专利]基于数据模型的信用评估方法及装置有效
| 申请号： | 201710787087.5 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107633030B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 陈肖黎;贾西贝 | 申请（专利权）人： | 深圳市华傲数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区清*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于金融数据处理技术领域，提供了一种基于数据模型的信用评估方法及装置。该方法包括：从待评估的数据中获取评估模型所需的特征变量，判断待评估数据的每个特征变量是否为失效变量：若是，则采用该失效变量对应的替换变量进行替换，并输入评估模型，若否，则输入评估模型，失效变量为信息缺失或信息不全的特征变量，评估模型根据输入的特征变量进行评估，并输出评价结果。本发明基于数据模型的信用评估方法及装置，能够在数据缺失、数据不全的情况下，利用小组数据进行信用评估，提高信用违约预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据模型 信用 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于数据模型的信用评估方法，其特征在于，包括：从待评估的数据中获取评估模型所需的特征变量；判断待评估数据的每个特征变量是否为失效变量：若是，则采用该失效变量对应的替换变量进行替换，并输入所述评估模型，若否，则输入所述评估模型，所述失效变量为信息缺失或信息不全的特征变量；所述评估模型根据输入的特征变量进行评估，并输出评价结果。
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