[发明专利]一种婴儿啼哭声识别提示方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710787722.X 申请日: 2017-09-04
公开(公告)号: CN107767874B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 周燕莉 申请(专利权)人: 南方医科大学南方医院
主分类号: G10L17/06 分类号: G10L17/06;G10L25/24;G10L25/66;G06K9/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 郑泽萍;胡辉
地址: 510515 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种婴儿啼哭声识别提示方法及系统,包括步骤:实时获取婴儿的啼哭声信号和动作图像;对婴儿啼哭声信号进行预处理后,计算获得婴儿啼哭声信号的反向梅尔频率倒谱系数,并对反向梅尔频率倒谱系数进行离散化处理,得到反向梅尔频率倒谱系数的离散值;根据预设的基于贝叶斯分类算法建立的婴儿哭声识别模型,对反向梅尔频率倒谱系数的离散值进行分类处理,从而识别出该婴儿啼哭声信号所对应的哭声状态;采用实时获取的婴儿动作图像校验从婴儿啼哭声信号识别获得的哭声状态;发出对应的提示信号。本发明计算方法简单,计算效率高,识别精度高,可以提高哭声状态识别的准确度和精度,可广泛应用于婴儿护理领域中。
搜索关键词: 一种 婴儿 啼哭 识别 提示 方法 系统
【主权项】:
一种婴儿啼哭声识别提示方法,其特征在于,包括以下步骤:实时获取婴儿的啼哭声信号和动作图像;对婴儿啼哭声信号进行预处理后,计算获得婴儿啼哭声信号的反向梅尔频率倒谱系数,并对反向梅尔频率倒谱系数进行离散化处理,得到反向梅尔频率倒谱系数的离散值;根据预设的基于贝叶斯分类算法建立的婴儿哭声识别模型,对反向梅尔频率倒谱系数的离散值进行分类处理,从而识别出该婴儿啼哭声信号所对应的哭声状态;基于预设的动作行为数据库,采用实时获取的婴儿动作图像校验从婴儿啼哭声信号识别获得的哭声状态;基于校验后的哭声状态,发出对应的提示信号。
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