[发明专利]机器学习方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201710790009.0 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN109461011B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 姜磊;陈戈;黄东波;黄浩;洪福兴;谷俊青;谢晓波;郭永辉;赵鹏昊;谷坤奇;梁鹏;汪洋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N20/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 刘映东
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种机器学习方法、装置及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据;获取目标广告信息对应的初始广告投放参数;当目标广告投放参数和初始广告投放参数一致时,将目标广告投放参数和实际效果数据发送至机器学习系统。本发明通过比较终端展示目标广告信息后上报的目标广告投放参数和在线预测系统计算预测效果数据时使用的初始广告投放参数,保证了机器学习系统最终接收到的广告投放参数与初始广告投放参数的一致性,提高了机器学习系统对预测模型的准确性,以及预测效果数据的计算准确性,减小计算得到的预测效果数据的误差。
搜索关键词: 机器 学习方法 装置 系统
【主权项】:
1.一种机器学习方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据,所述目标广告投放参数和所述实际效果数据是终端在展示所述目标广告信息后上报的,所述目标广告信息是在线预测系统根据预测效果数据从至少一个候选广告信息中选择出的广告信息;获取所述目标广告信息对应的初始广告投放参数,所述初始广告投放参数是所述在线预测系统通过预测模型计算所述目标广告信息的所述预测效果数据时所使用的投放参数;当所述目标广告投放参数和所述初始广告投放参数一致时,将所述目标广告投放参数和所述实际效果数据发送至机器学习系统,所述机器学习系统是根据所述目标广告投放参数和所述实际效果数据对所述预测模型进行更新的系统。
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