[发明专利]多粒度分词标注数据自动获取方法及系统在审
| 申请号： | 201710791701.5 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107818079A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 李正华;张民;龚晨 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多粒度分词标注数据自动获取方法及系统，为了能够准确、快速、自动的获得多粒度分词标注数据而设计。本发明选择n种不同规范的单粒度分词标注数据集，将至少一种单粒度分词标注数据集中的句子分别转化为遵守其他n‑1种分词规范的分词序列，被转化后的句子对应的n种不同规范的分词序列为该句子的多粒度分词结果；合并每一个句子的多粒度分词结果，形成多粒度分词标注数据集。本发明首次提出了多粒度分词的概念；使用耦合序列标注模型进行不同规范间单粒度分词标注数据的转换，从而获取多粒度分词标注数据。 | ||
| 搜索关键词： | 粒度 分词 标注 数据 自动 获取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种多粒度分词标注数据自动获取方法，其特征在于，包括：选择n种不同规范的单粒度分词标注数据集，其中n≥2，且n为正整数；将至少一种单粒度分词标注数据集中的句子分别转化为遵守其他n‑1种分词规范的分词序列，被转化后的句子对应的n种不同规范的分词序列为该句子的多粒度分词结果；合并每一个句子的多粒度分词结果，形成多粒度分词标注数据集。
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