[发明专利]一种检测周期图像异构区的方法

摘要

本发明涉及一种检测周期图像异构区的方法，检测出周期图像的本征周期，并确定周期区，获取本征差模图像，检测出本征差模图像中的特征点，分别定义5个差模特征区，统计检测出的特征点分别落入各个差模特征区的最大范围中的落入数，确定各区中的特征点分布的实际范围和实际宽度，筛选出落入数不低于规定的阈值，且实际宽度也不低于规定的阈值的差模特征区，作为异构区。本发明的有益效果是：以较小的计算开销检测出周期图像的异构区，且检测出的异构区更为准确可靠，尤其更为重要的改进之处是解决了以往方法无法检测出位于周期图像中央位置的异构区的问题。

主权项

一种检测周期图像异构区的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)检测出周期图像的本征周期，并确定周期图像中存在的周期高度不小于规定阈值的特征点的分布范围，将该范围定义为周期区；2)基于检测出的本征周期及周期区，从周期图像中获取本征差模图像；3)检测出本征差模图像中的特征点；4)在本征差模图像中沿其宽度方向分别定义若干个差模特征区，其中每个差模特征区均具有设定的最大范围和最大宽度；5)基于本征差模图像中检测出的特征点的宽度方向的坐标，统计检测出的特征点分别落入上述各个差模特征区的最大范围中的数量，将其定义为相应区的落入数；6)根据落入上述各差模特征区最大范围的特征点的宽度方向的坐标，确定各差模特征区中的特征点分布的实际范围和实际宽度；7)从上述各个差模特征区中，筛选出落入数不低于规定的阈值，且实际宽度也不低于规定的阈值的差模特征区，作为周期图像的异构区。