[发明专利]嵌入式系统的汉英双语语音识别方法

摘要

本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及一种嵌入式系统的汉英双语语音识别方法。包括A/D采样及采样后语音的预加重，提高高频信号的能量，加窗分帧处理以及语音特征参数的提取，并根据预先建立的声学模型，进行语音命令的匹配识别；其中声学模型的建立过程是确立汉英双语语音识别初始模型、汉英双语语音识别初始模型的非母语模型融合调整；语音命令的匹配识别具体是汉英双语语音命令的识别。本发明克服了现有语音识别系统只能识别单语言的缺陷。

主权项

一种嵌入式系统的汉英双语语音识别方法，包括A/D采样及采样后语音的预加重，提高高频信号的能量，加窗分帧处理以及语音特征参数的提取，并根据预先建立的声学模型，进行语音命令的匹配识别，其特征是所述声学模型的建立过程是确立汉英双语语音识别初始模型、汉英双语语音识别初始模型的非母语模型融合调整；所述语音命令的匹配识别具体是汉英双语语音命令的识别；其中，所述确立汉英双语语音识别初始模型包括修订汉语语音识别模型、修订英语语音识别模型、合并修订后的汉语语音识别模型和英语语音识别模型以及训练合并后的汉语语音和英语语音识别模型；所述汉英双语语音识别初始模型的非母语模型融合调整采用可选择的模型归并方法对母语模型和非母语模型进行融合，并对融合后的汉英双语语音识别初始模型进行最小音素错误区分性训练，得到汉英双语语音识别模型；其中，采用可选择的模型归并方法对母语模型和非母语模型进行融合，包括下列步骤：(11)通过纯母语的数据库训练得到一个母语模型M1；(12)用少量的非母语数据库对模型M1使用最大似然线性回归方法进行自适应，得到模型M2；(13)通过可选择的模型归并策略，将汉英双语语音识别初始模型中的对应某个母语音素λi的模型Sb，与模型M1中的音素λi的对应母语模型Sne和模型M2中λi对应的自适应模型Sa，以及根据非母语易混淆音素变化方法得到的发音字典中对应音素λi的易混淆音素γj的自适应模型γm进行线性的插值融合，得到融合后的音素λi的调整模型Sf；插值公式如下：p(Sf)＝λ1p(Sb)+λ2p(Sne)+λ3p(Sa)+λ4p(γm)其中λ1、λ2、λ3和λ4分别表示对应模型的插值因子；所述汉英双语语音命令的识别通过提取输入的语音信号的识别特征，计算汉英双语语音识别模型的高斯分数，根据汉英双语词条进行模板匹配，将匹配分数最大的词条作为识别结果。