[发明专利]一种基于sobel算子的布里渊散射谱图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于sobel算子的布里渊散射谱图像识别方法，属于光纤传感领域中的受激布里渊散射谱识别技术领域，本发明的方法是把数据点成像、去噪、识别同时进行，处理对象就是已经成像的图，把布里渊散射信号谱整体看做是图像信号，把产生布里渊频移位置看做是奇异点组成的图像边缘，通过边缘检测的图像处理方式，最终识别出温度(或)应变发生位置及大小。本发明利用小波变换对图像信号矩阵进行去噪处理可以提高原布里渊散射信号谱的信噪比，使边缘检测结果更为精确；边缘检测的自适应阈值判别使很多噪声点归零，使得布里渊散射谱中边缘锐化明显，屋顶状边缘突出，使频移定位更加精确。

主权项

一种基于sobel算子的布里渊散射谱图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、利用小波变换对图像矩阵X进行去噪处理及重构逼近处理，得到处理后的图像矩阵{f(i,j)}；(2)、将步骤(1)处理后的图像矩阵{f(i,j)}根据基于sobel算子的边缘检测方法，将矩阵中每个像素点分别与sobel算子的sx、sy做卷积运算，在MATLAB中提供了卷积运算函数conv2；两个卷积的最大值作为该像素点的输出，从而形成矩阵{R(i,j)}，再使用MATLAB中自带的thselect函数，选择对于矩阵{f(i,j)}的自适应stein无偏风险估计类型，针对矩阵{f(i,j)}生成自适应阈值TH，若R(i,j)≥TH则输出该元素值，若某一元素低于阈值TH，则输出矩阵中该元素置零，最终构成矩阵{R'(i,j)}。