[发明专利]用于稀疏人工神经网络的计算装置和运算方法有效
| 申请号： | 201710794580.X | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN107545303B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种计算装置和方法，所述计算装置包括运算单元，用于接收指令对所述权值和所述相应的输入神经元执行用于稀疏连接的人工神经网络运算，得到输出神经元。本公开的装置解决了CPU和GPU运算性能不足，前端译码开销大的问题，有效提高了对人工神经网络运算算法的支持，避免了内存带宽成为人工神经网络运算及其训练算法性能瓶颈的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 稀疏 人工 神经网络 计算 装置 运算 方法 | ||
【主权项】：
一种计算装置，其特征在于，包括：映射单元，用于接收输入数据，输入数据包括输入神经元，权值，和连接关系；映射单元还用于根据连接关系将每个权值一一对应于相应的输入神经元和权值；运算单元，用于接收指令对所述权值和所述相应的输入神经元执行用于稀疏连接的人工神经网络运算，得到输出神经元。
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